Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:	SBF109
Ders İsmi:	Biyoistatistik
Ders Yarıyılı:	5. Yarıyıl / Güz
Ders Kredileri:	Teorik Pratik Kredi AKTS 2 0 2 3
Öğretim Dili:	TR
Ders Koşulu:	Yok
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:	Hayır
Dersin Türü:	Zorunlu
Dersin Düzeyi:	Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersi Veren(ler):	Ercan Tutar
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Sağlık bilimlerinde araştırma planlama ve veri analizi süreçlerinde kullanılan temel biyoistatistik kavramlarını ve analiz yöntemlerini tanıtmak; farklı veri türlerine ve hipotezlere uygun istatistiksel testleri belirlemek ve paket program (SPSS) analiz çıktılarını doğru bir şekilde yorumlama bilgisini kazandırmak.
Dersin Hedefi:	Temel biyoistatistik kavramlarını ve normal dağılım eğrisinin özelliklerini tanımlayabilmek. Verilen bir araştırma sorusuna ve veri türüne (bağımlı/bağımsız) en uygun hipotez testini seçebilmek. Güven aralığı, p-değeri ve hipotez testi sonuçlarının istatistiksel anlamlılığını açıklayabilmek. Korelasyon analizi sonucunda elde edilen katsayıların yönünü ve gücünü yorumlayabilmek. Basit doğrusal, çoklu ve lojistik regresyon modelleri arasındaki kullanım farklarını ayırt edebilmek. Geçerlik-güvenilirlik ve sağ kalım analizi gibi ileri yöntemlerin kullanım amaçlarını kavrayabilmek. İstatistiksel paket program (SPSS) çıktılarını okuyarak analiz bulgularını doğru bir şekilde raporlayabilmek.
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze

Öğrenme Kazanımları

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Biyoistatistikteki temel kavramları (değişken, evren, örneklem) ve normal dağılım eğrisinin özelliklerini tanımlar.

2) Hipotez testlerinin varsayımlarını, güven aralığı mantığını ve p-değeri kavramının karar sürecindeki yerini açıklar.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Verilen bir araştırma problemine ve veri setinin yapısına (bağımlı/bağımsız) en uygun istatistiksel analiz yöntemini seçer.

2) İstatistiksel paket programlardan elde edilen analiz çıktılarını ve grafiksel gösterimleri doğru bir şekilde yorumlar.

Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Bir araştırmanın planlanma aşamasında, kullanılacak örneklem büyüklüğüne ve istatistiksel analiz yöntemine bağımsız olarak karar verir.

2) Literatürdeki çalışmaların istatistiksel bulgularını ve kullanılan yöntemlerin geçerliliğini eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.

3) İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen bulguları, bilimsel etik kurallara ve raporlama standartlarına uygun olarak yazılı ve sözlü şekilde ifade eder.

4) Sağlık alanında kanıta dayalı uygulamalar geliştirmek amacıyla, toplanan verileri biyoistatistiksel yöntemlerle analiz ederek sonuca dönüştürür.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu
Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Biyoistatistiğe Giriş, Normal Dağılım ve Z-Skoru
2)	Güven Aralığı ve Hipotez Testlerine Giriş
3)	Hipotez Testleri Problem Çözümleri, T-Tablosu Okuma
4)	Korelasyon. Elle Çözüm: Saçılım grafiği çizimi ve korelasyon katsayısının formülle hesaplanması.
5)	Korelasyonun Anlamlılığı ve Yorumlama
6)	Normallik varsayımının hesaplanması ve grafikle gösterimi. Hipotez testi çeşitleri, uygulanması ve yorumlanması. Korelasyon analizi çıktılarının yorumlanması ve grafikle çizimi. (SPSS)
7)	Ara Sınav Öncesi Genel Tekrar ve Soru Çözümü
8)	ARA SINAV
9)	Basit Doğrusal Regresyon Analizi
10)	Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi
11)	Vaka Analizi: Regresyon Modelleri ve Raporlama
12)	Lojistik Regresyon Analizi ve Göreceli Olasılık
13)	Sağ Kalım Analizi ve Kaplan-Meier Eğrileri
14)	Ölçme Araçlarında Geçerlik, Güvenilirlik Analizleri ve Final Hazırlığı
15)	FİNAL SINAVI
Diğer Kaynaklar: 1-Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (6th ed.). Boston: Allyn & Bacon. 2-Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS (3rd ed.). London: Sage 3-Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. 4-Sümbüloğlu, K. & Akdağ, B. (2007). Regresyon Yöntemleri ve Korelasyon Analizi. Ankara: Hatipoğlu Yayınları. 5-Wilcox, R. R. (2005). Introduction to robust estimation and hypothesis testing (2nd ed.). Burlington, MA: Elsevier

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5	6	7	8
Program Kazanımları
1) Beslenme ve tıp bilimleri ile ilgili temel kavramları bilir
2) Beslenme ve besinlerin sağlıkla çift yönlü ilişkisini bilir.							2	2
3) Gıda, beslenme ve sağlık mevzuatını bilir
4) Yeterli mesleki terminoloji bilgisine sahiptir
5) Birey, aile ve topluma beslenme ve diyetetik alanında eğitim verir, danışmanlık yapar.								2
6) Bilgi birikimini kullanarak alanına ilişkin çalışmaları bağımsız olarak yürütür, sağlık ekibi ve diğer disiplinler ile işbirliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.	2	2	3	3	3	3	3	3
7) Mesleğini bilimsel araştırmalar, kanıtlar, gelişen teknoloji, güncel literatür ve sağlık politikaları doğrultusunda yürütür.	2	2	2	2	2	3	2	3
8) Mesleki uygulamalarını etik ilke ve standartlar doğrultusunda gerçekleştirir. Davranışı ile meslektaşlarına ve topluma örnek olur.					2		3	2
9) En az bir yabancı dili kullanarak alanına ilişkin uluslararası literatüre ulaşır, değerlendirir ve mesleki gelişim için kullanır.				2		3
10) Beslenme ve Diyetetik alanında eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme becerilerini kullanır.	2	2	3	3	3	3	3	3
11) Mesleki alanda yazılı ve sözlü etkili iletişimi öğrenir							3	1
12) Mesleğin gerektirdiği genel kültür bilgisine sahiptir.
13) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve davranışa dönüştürür						3		3
14) Hasta yakınları, doktorlar ve meslektaşları ile etkin iletişim kurabilir, bilgi verici olur.							2	2
15) Beslenme ve diyetetik uygulamalarında görev, hak ve sorumluluklarına ilişkin mevzuat ve mesleki etik kurallarına uygun davranır. Edindiği bilgi ve becerilerle beslenme ve diyetetik alanındaki hizmetin örgütlenmesi, yürütülmesi, değerlendirilmesi konusunda bireysel ve ekip üyesi olarak kalite yönetimi ve süreçleri çerçevesinde sorumluluk alır.				2			2

Ders Öğretme, Öğrenme Yöntemleri

Soru-Cevap
Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi
Laboratuvar
Sayısal Problem Çözme
Alan çalışması
Grup Çalışması / Ödevi
Bireysel Ödev
WEB Tabanlı Öğrenme
Staj
Yerinde Uygulama
Proje Hazırlama
Rapor Yazma
Seminer
Süpervizyon
Sosyal Faaliyet
Mesleki Faaliyet
Mesleki Gezi
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.)
Okuma
Tez Hazırlama
Arazi Çalışması
Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri
Diğer
Logbook
Röportaj ve sözlü görüşme
Araştırma
Film izleme
Kaynakça oluşturma
Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme
Fotoğraf çekimi
Eskiz çizimi
Harita üzerinde işaretleme
Harita okuma
Doku örneği alma
Malzeme arşivi oluşturma
Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme

Değerlendirmeye Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam		% 0
Laboratuar		% 0
Uygulama		% 0
Uygulama Sınavı		% 0
Küçük Sınavlar		% 0
Ödev		% 0
Sunum		% 0
Projeler		% 0
Derse Özgü Staj		% 0
Alan Çalışması		% 0
Makale Kritik		% 0
Makale Yazma		% 0
Modül Grup Çalışması		% 0
Beyin Fırtınası		% 0
Rol Oynama + Dramatize Etme		% 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma		% 0
Ön Çalışma, Pekiştirme		% 0
Uygulama Tekrarı vb.		% 0
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)		% 0
Proje Hazırlama + Sunma		% 0
Rapor Hazırlama + Sunma		% 0
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma		% 0
Sözlü Sınav		% 0
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Pratik Final		% 0
Rapor Teslimi		% 0
Bütünleme		% 0
Bütünleme Pratik		% 0
Kanaat Notu		% 0
Kurul-Committee		% 0
Yazma Ödev Dosyası		% 0
Portfolyo		% 0
Take-Home Sınav		% 0
Seyir Defteri		% 0
Katılım		% 0
Tartışma		% 0
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Süresi	15	41
Laboratuvar
Uygulama
Uygulama Sınavı
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Makale Kritik
Makale Yazma
Modül Grup Çalışması
Beyin Fırtınası
Rol Oynama + Dramatize Etme
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.)	15	15
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)
Proje Hazırlama + Sunma
Rapor Hazırlama + Sunma
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma
Sözlü Sınav
Ara Sınavlara Hazırlanma	7	21
ARA SINAV (Vize)	1	1
Genel Sınava Hazırlanma	14	40
GENEL SINAV (Final)	1	1
Katılım
Tartışma
Portfolyo
Take-Home Sınav
Seyir Defteri
Toplam İş Yükü		119
AKTS (30 saat = 1 AKTS )		3