Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:	BGP704
Ders İsmi:	Sayısal Analiz
Ders Yarıyılı:	4. Yarıyıl / Bahar
Ders Kredileri:	Teorik Pratik Kredi AKTS 2 0 2 3
Öğretim Dili:	TR
Ders Koşulu:	Yok
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:	Hayır
Dersin Türü:	Alan İçi Seçmeli
Dersin Düzeyi:	Önlisans TYYÇ:5. Düzey QF-EHEA:Kısa Düzey EQF-LLL:5. Düzey
Dersi Veren(ler):	Öğr. Gör. Aytek GÜCÜYENER
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Öğrencilere sayısal analiz yöntemleri ve bu yöntemlerin mühendislik ve fen bilimlerindeki uygulamaları hakkında bilgi kazandırmak. Öğrencilerin sayısal çözümler üretme, analiz yapma ve sonuçları yorumlama becerilerini geliştirmek.
Dersin Hedefi:	Sayısal analiz kavramlarını ve temel yöntemlerini öğrenmek. Matematiksel problemlerin sayısal yöntemlerle çözüm tekniklerini kavramak.
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze

Öğrenme Kazanımları

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Öğrenciler, sayısal yöntemlerin temel prensiplerini ve matematiksel problemlerin çözümlerinde nasıl kullanıldığını öğrenir.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Sayısal analiz yöntemlerini anlama ve uygulama.

2) Matematiksel problemlerin sayısal çözüm tekniklerini kullanma.

3) Bilgisayar destekli sayısal çözüm araçlarını kullanabilme.

Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Öğrenciler, sayısal analiz yöntemlerini kullanarak büyük ölçekli ve karmaşık problemleri çözme, analiz etme ve sonuçları yorumlama yetkinliği geliştirir.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu
Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Giriş ve Temel Kavramlar
2)	Hata Analizi
3)	Doğrusal Denklem Sistemleri
4)	Doğrusal Olmayan Denklem Sistemleri
5)	İnterpolasyon ve Polinom Yaklaşımı
6)	En Küçük Kareler Yöntemi
7)	Sayısal Türev ve İntegral Hesaplama
8)	Ara Dönem Sınavı ve Uygulamalar
9)	Diferansiyel Denklemler
10)	Özdeğer ve Özvektör Hesaplamaları
11)	Kısmi Diferansiyel Denklemler
12)	Fourier Analizi ve Sayısal Dönüşümler
13)	Sayısal Analiz Yazılımları
14)	Genel Tekrar ve Final Proje Sunumları
Diğer Kaynaklar: Burden, R. L., & Faires, J. D. (2016). Numerical Analysis (10th ed.). Boston, MA: Brooks/Cole, Cengage Learning. Bozkurt, A. (2017). Sayısal Analiz: Temel Kavramlar ve Uygulamalar. İstanbul: Nobel Yayıncılık. Çetin, M. (2018). Sayısal Yöntemler ve Mühendislikte Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık. Demir, S. (2019). Sayısal Analiz Yöntemleri ve Matlab Uygulamaları. İzmir: Beta Yayınları. Yıldırım, K. (2020). Sayısal Çözüm Teknikleri ve Matlab. İstanbul: Papatya Yayıncılık.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	1	1
Program Kazanımları
1) Bilgisayar bilimlerinin temel kavramlarını ve terminolojisini anlama.	2	2	2	2	2
2) C, C++, Java, Python gibi yaygın kullanılan programlama dillerinde kod yazabilme.
3) Algoritma ve veri yapıları konularında derinlemesine bilgi sahibi olma.
4) Yazılım projelerinin planlanması, yürütülmesi ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olma.
5) Veritabanı tasarımı, yönetimi ve SQL sorgulama hakkında bilgi sahibi olma.
6) Bilgisayar ağları, internet teknolojileri ve iletişim protokolleri hakkında bilgi sahibi olma.
7) Çeşitli programlama dillerinde ve platformlarda etkili kod yazabilme.
8) Algoritmik düşünme yeteneği ile karmaşık problemleri çözebilme.	3	3	3	3	3
9) Matematiksel ve mantıksal düşünme yeteneklerini kullanarak yazılım çözümleri geliştirebilme.	1	1	1	1	1
10) Veritabanı oluşturma, yönetme ve sorgulama becerileri.
11) HTML, CSS, JavaScript ve ilgili frameworklerle web uygulamaları geliştirebilme.
12) Android ve iOS platformları için mobil uygulama geliştirme becerileri.
13) Yazılım geliştirme süreçlerinde ekip içinde etkin bir şekilde çalışabilme.
14) Yazılım projelerini planlama, yürütme ve yönetme becerileri.
15) Teknolojideki yenilikleri ve güncel gelişmeleri takip ederek sürekli öğrenme yetkinliği.
16) Teknik ve teknik olmayan paydaşlarla etkili iletişim kurabilme.
17) Yaratıcı düşünme ile yazılım projelerinde yenilikçi yaklaşımlar benimseme.
18) Kendi kendine öğrenme ve mesleki gelişim için gerekli motivasyona sahip olma.
19) Grafik tasarım alanında üretilmiş düşünce ve tasarımları, ekip çalışması içerisinde doğru uygulayabilecek ,bilgiye sahip olmak ve tasarım ve üretim alanındaki ekip ile uyumlu bir şekilde çalışabilecek düzeye getirmek.
20) Grafik tasarımın yaratım, uygulama ve üretim aşamalarını planlar. Bilgisayarda grafik programlarını kullanarak tasarımlarını görselleştirir.

Ders Öğretme, Öğrenme Yöntemleri

Soru-Cevap
Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi
Laboratuvar
Sayısal Problem Çözme
Alan çalışması
Grup Çalışması / Ödevi
Bireysel Ödev
WEB Tabanlı Öğrenme
Staj
Yerinde Uygulama
Proje Hazırlama
Rapor Yazma
Seminer
Süpervizyon
Sosyal Faaliyet
Mesleki Faaliyet
Mesleki Gezi
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.)
Okuma
Tez Hazırlama
Arazi Çalışması
Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri
Diğer
Logbook
Röportaj ve sözlü görüşme
Araştırma
Film izleme
Kaynakça oluşturma
Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme
Fotoğraf çekimi
Eskiz çizimi
Harita üzerinde işaretleme
Harita okuma
Doku örneği alma
Malzeme arşivi oluşturma
Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme

Değerlendirmeye Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam		% 0
Laboratuar		% 0
Uygulama		% 0
Uygulama Sınavı		% 0
Küçük Sınavlar		% 0
Ödev		% 0
Sunum		% 0
Projeler		% 0
Derse Özgü Staj		% 0
Alan Çalışması		% 0
Makale Kritik		% 0
Makale Yazma		% 0
Modül Grup Çalışması		% 0
Beyin Fırtınası		% 0
Rol Oynama + Dramatize Etme		% 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma		% 0
Ön Çalışma, Pekiştirme		% 0
Uygulama Tekrarı vb.		% 0
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)		% 0
Proje Hazırlama + Sunma		% 0
Rapor Hazırlama + Sunma		% 0
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma		% 0
Sözlü Sınav		% 0
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Pratik Final		% 0
Rapor Teslimi		% 0
Bütünleme		% 0
Bütünleme Pratik		% 0
Kanaat Notu		% 0
Kurul-Committee		% 0
Yazma Ödev Dosyası		% 0
Portfolyo		% 0
Take-Home Sınav		% 0
Seyir Defteri		% 0
Katılım		% 0
Tartışma		% 0
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Süresi	14	42
Laboratuvar
Uygulama	12	24
Uygulama Sınavı
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	14
Makale Kritik
Makale Yazma
Modül Grup Çalışması
Beyin Fırtınası
Rol Oynama + Dramatize Etme
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.)
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)	2	2
Proje Hazırlama + Sunma
Rapor Hazırlama + Sunma
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma
Sözlü Sınav
Ara Sınavlara Hazırlanma	3	6
ARA SINAV (Vize)	1	1
Genel Sınava Hazırlanma	3	6
GENEL SINAV (Final)	1	1
Katılım
Tartışma
Portfolyo
Take-Home Sınav
Seyir Defteri
Toplam İş Yükü		96
AKTS (30 saat = 1 AKTS )		3