BILGISAYAR PROGRAMCILIĞI | |||||
---|---|---|---|---|---|
Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey |
Ders Kodu: | BGP702 | ||||||||
Ders İsmi: | Yapay Zeka Temelleri | ||||||||
Ders Yarıyılı: | 4. Yarıyıl / Bahar | ||||||||
Ders Kredileri: |
|
||||||||
Öğretim Dili: | TR | ||||||||
Ders Koşulu: | Yok | ||||||||
Dersin Türü: | Alan İçi Seçmeli | ||||||||
Dersin Düzeyi: |
|
||||||||
Dersi Veren(ler): | Öğr. Gör. Kadir Turgut |
Dersin Amacı: | Bu ders, öğrencilere yapay zeka alanının temel kavramları, teorileri ve uygulamaları hakkında derinlemesine bir bakış açısı sunmayı amaçlamaktadır. |
Dersin Hedefi: | Öğrenciler, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve robotik gibi temel kavram ve terminolojileri tanımlayabilecek, bu kavramların temellerini ve birbiriyle olan ilişkilerini anlayabileceklerdir. |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.) | ||
1) Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kavramları: Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) kavramlarının temel prensiplerini ve aralarındaki farkları anlama. |
||
2) Yapay Zeka Tarihçesi ve Gelişimi: YZ'nin tarihsel gelişimini, önemli kilometre taşlarını ve alanın nasıl evrildiğini kavrama. |
||
3) Yapay Zeka Uygulama Alanları: Sağlık, eğitim, sanayi, finans gibi farklı sektörlerde YZ uygulamalarının örneklerini öğrenme. |
||
4) Algoritmalar ve Modeller: Temel YZ ve MÖ algoritmalarını, modellerini ve bunların ne zaman kullanılacağını anlama. |
||
Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.) | ||
1) Problem Çözme: Gerçek dünya problemlerini çözmek için YZ ve MÖ tekniklerini uygulayabilme. |
||
2) Algoritma Geliştirme ve Uygulama: Temel YZ algoritmalarını Python gibi bir programlama dilinde kodlayabilme ve test edebilme. |
||
3) Veri Analizi: Veri toplama, temizleme ve analizi yapabilme; verilerden anlamlı bilgiler çıkarabilme. |
||
4) Model Eğitimi ve Değerlendirme: YZ modellerini eğitme, test etme ve performanslarını değerlendirme becerisi. |
||
Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.) | ||
1) Eleştirel Düşünme: YZ çözümlerinin etik, sosyal ve yasal boyutlarını eleştirel bir şekilde değerlendirme yeteneği. |
||
2) Takım Çalışması: Çeşitlilik içeren takımlarda etkili bir şekilde çalışabilme ve projelerde işbirliği yapabilme. |
||
3) Ömür Boyu Öğrenme: YZ ve MÖ'nin hızlı gelişimine ayak uydurabilme ve sürekli öğrenme taahhüdü. |
||
4) Yenilikçilik ve Yaratıcılık: YZ teknolojilerini kullanarak yenilikçi çözümler geliştirebilme ve yaratıcı düşünceyi teşvik etme. |
Hafta | Konu | ||
1) | Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar | ||
2) | Yapay Zeka Uygulama Alanları | ||
3) | Problem Çözme Yaklaşımı | ||
4) | Sezgisel Arama ve Çözümleme | ||
5) | Yapay Sinir Ağları | ||
6) | Evrişimsel Sinir Ağları | ||
7) | Yinelenen Sinir Ağları | ||
8) | Öğrenme Yöntemleri | ||
9) | Makine Öğrenmesi | ||
10) | Doğal Dil İşleme | ||
11) | Oyunlarda Yapay Zeka | ||
12) | Veri Modellemesi ve Çıkarım | ||
13) | Örüntü ve Biometrik Tanıma | ||
14) | Robot Bilim | ||
|
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Program Kazanımları | ||||||||||||
1) Teknolojinin her alanda bir gereklilik olduğu günümüzde teknoloji üretmek ve devamlılığını sağlamak tüm kurumlar için zorunluluk haline gelmiştir. Türkiye'de ve tüm dünyada, donanım ve yazılım çözümleri sunabilecek nitelikli teknik kadroya her zaman ihtiyaç duyulduğu bir gerçektir. Üretilen yaratıcı ve inovatif fikirlerin hayata geçirilmesi için yazılım konusunda uzman bireylerin yetişmesi önem arz etmektedir. Bilgisayar Programcılığı bölümümüz; temel programlama ve algoritma geliştirme teknikleri, güncel programlama dilleri, proje yönetimi metodolojileri, veri tabanı yönetimi, ağ sistemleri ve donanım konularında yetkin ve yaratıcı bireyler yetiştirmeyi hedeflemektedir. Teknik uygulama ve teorik içeriğin yanı sıra öğrencilerimizin kişisel gelişimlerini destekleyen ve ilgi alanlarına göre yönelebilecekleri dersler de sunulmaktadır. |
Soru-Cevap | |
Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi | |
Laboratuvar | |
Sayısal Problem Çözme | |
Alan çalışması | |
Grup Çalışması / Ödevi | |
Bireysel Ödev | |
WEB Tabanlı Öğrenme | |
Staj | |
Yerinde Uygulama | |
Proje Hazırlama | |
Rapor Yazma | |
Seminer | |
Süpervizyon | |
Sosyal Faaliyet | |
Mesleki Faaliyet | |
Mesleki Gezi | |
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.) | |
Okuma | |
Tez Hazırlama | |
Arazi Çalışması | |
Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri | |
Diğer | |
Logbook | |
Röportaj ve sözlü görüşme | |
Araştırma | |
Film izleme | |
Kaynakça oluşturma | |
Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme | |
Fotoğraf çekimi | |
Eskiz çizimi | |
Harita üzerinde işaretleme | |
Harita okuma | |
Doku örneği alma | |
Malzeme arşivi oluşturma | |
Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | % 0 | |
Laboratuar | % 0 | |
Uygulama | % 0 | |
Uygulama Sınavı | % 0 | |
Küçük Sınavlar | % 0 | |
Ödev | % 0 | |
Sunum | % 0 | |
Projeler | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Alan Çalışması | % 0 | |
Makale Kritik | % 0 | |
Makale Yazma | % 0 | |
Modül Grup Çalışması | % 0 | |
Beyin Fırtınası | % 0 | |
Rol Oynama + Dramatize Etme | % 0 | |
Sınıf Dışı Ders Çalışma | % 0 | |
Ön Çalışma, Pekiştirme | % 0 | |
Uygulama Tekrarı vb. | % 0 | |
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | % 0 | |
Proje Hazırlama + Sunma | % 0 | |
Rapor Hazırlama + Sunma | % 0 | |
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | % 0 | |
Sözlü Sınav | % 0 | |
Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
Final | 1 | % 60 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Kanaat Notu | % 0 | |
Kurul-Committee | % 0 | |
Yazma Ödev Dosyası | % 0 | |
Portfolyo | % 0 | |
Take-Home Sınav | % 0 | |
Seyir Defteri | % 0 | |
Tartışma | % 0 | |
Katılım | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
Ders Süresi | 14 | 28 |
Laboratuvar | ||
Uygulama | ||
Uygulama Sınavı | ||
Derse Özgü Staj | ||
Alan Çalışması | ||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | ||
Makale Kritik | ||
Makale Yazma | ||
Modül Grup Çalışması | ||
Beyin Fırtınası | ||
Rol Oynama + Dramatize Etme | ||
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.) | 14 | 28 |
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | ||
Proje Hazırlama + Sunma | ||
Rapor Hazırlama + Sunma | ||
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | ||
Sözlü Sınav | ||
Ara Sınavlara Hazırlanma | 7 | 14 |
ARA SINAV (Vize) | 1 | 1 |
Genel Sınava Hazırlanma | 14 | 28 |
GENEL SINAV (Final) | 1 | 1 |
Katılım | ||
Tartışma | ||
Portfolyo | ||
Take-Home Sınav | ||
Seyir Defteri | ||
Toplam İş Yükü | 100 | |
AKTS (30 saat = 1 AKTS ) | 3 |