| TELE-SAĞLIK TEKNIKERLIĞI | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
| Ders Kodu: | TST203 | ||||||||||
| Ders İsmi: | Uzaktan Hasta İzleme Sistemleri II | ||||||||||
| Ders Yarıyılı: | 3. Yarıyıl / Güz | ||||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||||||||
| Ders Koşulu: | Yok | ||||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||||||||
| Dersin Düzeyi: |
|
||||||||||
| Dersi Veren(ler): | - |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, öğrencilerin uzaktan hasta izleme sistemlerinin ileri bileşenlerini (IoMT sensörleri, veri entegrasyonu, gerçek zamanlı izleme-uyarı mekanizmaları, güvenlik ve klinik iş akışı) bütüncül biçimde ele alarak ölçeklenebilir ve güvenli izleme çözümlerini tasarlayıp yönetebilecek düzeye gelmesini sağlamaktır. |
| Dersin Hedefi: | Ders sonunda öğrencilerin, çoklu sensör verisini toplayıp entegre edebilen bir uzaktan izleme mimarisini kurgulayabilmesi, veri kalitesi ve güvenlik kontrollerini uygulayabilmesi, eşik/analitik tabanlı alarm ve karar destek süreçlerini yapılandırabilmesi ve klinik izlem senaryolarında sistem performansını değerlendirerek iyileştirme önerileri geliştirebilmesi hedeflenmektedir. |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Öğrenci, uzaktan hasta izleme sistemlerinin ileri mimarisini (IoMT sensörleri, veri toplama/iletişim katmanları, veri entegrasyonu, gerçek zamanlı izleme ve alarm/karar destek yaklaşımları) ile güvenlik–mahremiyet gereksinimlerini açıklayabilir. |
||
| Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Öğrenci, çoklu sensör verisini toplayıp temizleyerek entegre edebilir; eşik ve kural/analitik tabanlı uyarı mekanizmalarını yapılandırabilir; temel performans ölçütleriyle sistemin doğruluk, gecikme ve güvenilirliğini test edip raporlayabilir. |
||
| Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Öğrenci, klinik iş akışlarıyla uyumlu, ölçeklenebilir ve güvenli bir uzaktan izleme çözümünü planlayıp yönetebilir; riskleri değerlendirerek iyileştirme ve sürdürülebilir işletim önerileri geliştirebilir. |
||
| Hafta | Konu | ||
| 1) | Uzaktan hasta izleme (UHZ) II’ye giriş: kapsam, ileri seviye mimari ve hedef senaryolar | ||
| 2) | IoMT sensörleri ve giyilebilirler: sensör türleri, ölçüm doğruluğu, kalibrasyon ve hata kaynakları | ||
| 3) | Veri toplama ve iletişim katmanı: BLE, Wi-Fi, LoRaWAN/LTE/5G, gateway tasarımı ve enerji yönetimi | ||
| 4) | Gerçek zamanlı veri akışı: stream mimarileri, olay güdümlü tasarım, gecikme ve süreklilik yönetimi | ||
| 5) | Veri kalitesi ve ön işleme: gürültü filtreleme, eksik veri, aykırı değer, senkronizasyon | ||
| 6) | Veri entegrasyonu ve birlikte çalışabilirlik: API, HL7/FHIR’e giriş, EHR/HIS entegrasyon senaryoları | ||
| 7) | İzleme panelleri ve klinik gösterge tasarımı: dashboard, trend analizi, hasta bazlı izlem ekranları | ||
| 8) | Alarm yönetimi I: eşik tabanlı uyarılar, kural motoru, alarm önceliklendirme ve bildirim akışları | ||
| 9) | Alarm yönetimi II: alarm yorgunluğu, yanlış pozitif/negatif azaltma, kişiselleştirilmiş eşikler | ||
| 10) | Analitik ve karar destek: temel anomali tespiti, risk skorlama, model değerlendirme ölçütleri | ||
| 11) | Güvenlik ve mahremiyet: kimlik doğrulama, şifreleme, erişim kontrolü, loglama ve denetim izi | ||
| 12) | Mevzuat ve etik uyum: KVKK/GDPR, bilgilendirilmiş onam, veri saklama ve paylaşım politikaları | ||
| 13) | Sistem performansı ve ölçeklenebilirlik: yük testleri, hata toleransı, izleme (monitoring) ve SLA | ||
| 14) | Dönem değerlendirme: uçtan uca UHZ çözümü tasarımı, vaka değerlendirmeleri ve genel tekrar | ||
|
|||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||||||||||
| 1) Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur. | 2 | 2 | 2 | ||||||||||||
| 2) İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur. | |||||||||||||||
| 3) Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır. | |||||||||||||||
| 4) Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır. | 3 | 3 | 3 | ||||||||||||
| 5) Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir. | |||||||||||||||
| 6) Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder. | |||||||||||||||
| 7) Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır. | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||
| 8) Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir. | |||||||||||||||
| 9) Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir. | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||
| 10) Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar. | |||||||||||||||
| 11) Tele-sağlık hizmetlerinin kapsamını, kullanılan uzaktan sağlık bilgi sistemlerini, ilgili mevzuatı ve veri güvenliği ilkelerini açıklar. | |||||||||||||||
| 12) Tele-sağlık hizmeti süreçlerinde kullanılan yazılım, cihaz ve iletişim teknolojilerini etkin şekilde kullanır. | |||||||||||||||
| 13) Tele-sağlık hizmeti kapsamında bireylerin sağlık verilerinin izlenmesi, değerlendirilmesi ve kayıt altına alınması süreçlerini destekler. | |||||||||||||||
| 14) Hasta mahremiyeti, kişisel verilerin korunması ve etik ilkeler doğrultusunda tele-sağlık hizmeti sunumunu destekler. | |||||||||||||||
| 15) Tele-sağlık hizmeti sürecinde hasta bilgilendirme, yönlendirme ve gerekli durumlarda yüz yüze sağlık hizmetine sevk süreçlerini destekler. | |||||||||||||||
| Soru-Cevap | |
| Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi | |
| Laboratuvar | |
| Sayısal Problem Çözme | |
| Alan çalışması | |
| Grup Çalışması / Ödevi | |
| Bireysel Ödev | |
| WEB Tabanlı Öğrenme | |
| Staj | |
| Yerinde Uygulama | |
| Proje Hazırlama | |
| Rapor Yazma | |
| Seminer | |
| Süpervizyon | |
| Sosyal Faaliyet | |
| Mesleki Faaliyet | |
| Mesleki Gezi | |
| Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.) | |
| Okuma | |
| Tez Hazırlama | |
| Arazi Çalışması | |
| Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri | |
| Diğer | |
| Logbook | |
| Röportaj ve sözlü görüşme | |
| Araştırma | |
| Film izleme | |
| Kaynakça oluşturma | |
| Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme | |
| Fotoğraf çekimi | |
| Eskiz çizimi | |
| Harita üzerinde işaretleme | |
| Harita okuma | |
| Doku örneği alma | |
| Malzeme arşivi oluşturma | |
| Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | % 0 | |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Uygulama Sınavı | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | % 0 | |
| Ödev | % 0 | |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Alan Çalışması | % 0 | |
| Makale Kritik | % 0 | |
| Makale Yazma | % 0 | |
| Modül Grup Çalışması | % 0 | |
| Beyin Fırtınası | % 0 | |
| Rol Oynama + Dramatize Etme | % 0 | |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma | % 0 | |
| Ön Çalışma, Pekiştirme | % 0 | |
| Uygulama Tekrarı vb. | % 0 | |
| Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | % 0 | |
| Proje Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Rapor Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Sözlü Sınav | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Pratik Final | % 0 | |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Bütünleme Pratik | % 0 | |
| Kanaat Notu | % 0 | |
| Kurul-Committee | % 0 | |
| Yazma Ödev Dosyası | % 0 | |
| Portfolyo | % 0 | |
| Take-Home Sınav | % 0 | |
| Seyir Defteri | % 0 | |
| Katılım | % 0 | |
| Tartışma | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Süresi | 14 | 42 |
| Laboratuvar | ||
| Uygulama | ||
| Uygulama Sınavı | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Alan Çalışması | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 42 |
| Makale Kritik | ||
| Makale Yazma | ||
| Modül Grup Çalışması | ||
| Beyin Fırtınası | ||
| Rol Oynama + Dramatize Etme | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.) | ||
| Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | ||
| Proje Hazırlama + Sunma | ||
| Rapor Hazırlama + Sunma | ||
| Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınavlara Hazırlanma | 7 | 13 |
| ARA SINAV (Vize) | 1 | 1 |
| Genel Sınava Hazırlanma | 14 | 21 |
| GENEL SINAV (Final) | 1 | 1 |
| Katılım | ||
| Tartışma | ||
| Portfolyo | ||
| Take-Home Sınav | ||
| Seyir Defteri | ||
| Toplam İş Yükü | 120 | |
| AKTS (30 saat = 1 AKTS ) | 4 | |