Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:	TGT703
Ders İsmi:	Radyolojide Yapay Zeka
Ders Yarıyılı:	3. Yarıyıl / Güz
Ders Kredileri:	Teorik Pratik Kredi AKTS 2 0 2 2
Öğretim Dili:	TR
Ders Koşulu:	Yok
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:	Hayır
Dersin Türü:	Alan İçi Seçmeli
Dersin Düzeyi:	Önlisans TYYÇ:5. Düzey QF-EHEA:Kısa Düzey EQF-LLL:5. Düzey
Dersi Veren(ler):	Nilay Yönet
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Tıbbi görüntüleme alanında kullanılan yapay zeka teknolojilerini tanıtmak, yapay zekanın radyolojik görüntülerin analizindeki rolünü kavramak ve yapay zeka destekli sistemlerin tanı süreçlerine katkısını anlamak.
Dersin Hedefi:	Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını tanımlayabilmek; radyografi, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntülemede yapay zeka kullanım alanlarını açıklayabilmek; yapay zeka destekli görüntü analiz sistemlerinin temel çalışma prensiplerini ayırt edebilmek; insan yorumu ile yapay zeka analiz sonuçlarını karşılaştırabilmek; yapay zeka kullanımının radyoloji pratiğindeki avantaj ve sınırlılıklarını değerlendirebilmek; sağlık alanında yapay zeka kullanımına ilişkin etik ve mesleki sorumlulukları yorumlayabilmek.
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze

Öğrenme Kazanımları

Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.)

1) Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını tanımlar.

2) Yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanındaki kullanım amaçlarını açıklar.

Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.)

1) Yapay zeka destekli görüntü analiz sistemlerinin temel çalışma prensiplerini ayırt eder.

Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.)

1) Sağlık alanında yapay zeka kullanımına ilişkin etik ve mesleki sorumlulukları yorumlar.

2) Yapay zeka kullanımının radyoloji pratiğindeki avantaj ve sınırlılıklarını değerlendirir.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu
Ön Hazırlık	Pekiştirme
1)	Tıbbi görüntüleme yöntemlerine genel bakış
2)	Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar
3)	Makine öğrenmesi ve derin öğrenme
4)	Dijital görüntü ve piksel kavramı
5)	Yapay zeka ile görüntü sınıflandırma
6)	BT ve MRG’de yapay zekâ uygulamaları
7)	Radyografi ve mamografide yapay zeka
8)	Ara Sınav
9)	Klinik karar destek sistemleri
10)	Yapay zeka destekli vaka analizi
11)	Yapay zeka ve etik
12)	Sağlıkta yapay zekanın yasal boyutları
13)	Özel konular ve vaka çalışmaları
14)	Genel tekrar
15)	Genel değerlendirme
16)	Final Sınavı
Diğer Kaynaklar: - Karaman, O. (Ed.). (2024). Geleceğin Sağlık Sistemi: Yapay Zekanın Rolü ve İleri Uygulamalar. Efe Akademi Yayınları. - Şahin, A. R., Sivri, S. & Doğan, K. (Eds.). (2021). Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka. Akademisyen Kitabevi. - Alpaydın, E. (2020). Machine Learning: The New Al. The MIT Press. - Alpaydın, E. (2020). Yapay Öğrenme: Yeni Yapay Zeka Kitap Açıklaması. Can Yayınları. - Alpaydın, E. (2020). Introduction to Machine Learning (3rd ed.). The MIT Press.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Mesleğini uygulaması için gerekli insan vücudu ve işleyişine ait temel bilgileri edinir.		1
2) SHMYO bünyesinde eğitim veren Tıbbi Görüntüleme Teknikleri programı radyoloji bölümlerinde görevlendirilmek üzere CT-MR-PET-CT- DSA-FLORSKOPİ-MAMOGRAFİ- KEMİK YOĞUNLUĞU ÖLÇÜMÜ- RÖNTGEN dallarında öğrenci yetiştirmektedir	1	2	1		1
3) Tıbbi görüntüleme amacıyla kullanılan cihazları ve bilgisayarları tanı ve tedavi amacıyla kullanır.	1	2	3		2
4) Röntgen, Bilgisayarlı Tomografi, Manyetik Rezonans, Mamografi, Ultrasonografi gibi cihazlarının hazırlanmasında ve uygulanmasında ve Nükleer Tıp bölümünün çeşitli ünitelerinde kullanılan yöntemler hakkında bilgiye sahiptir.	1	3	2		2
5) Tıbbi Görüntüleme Teknikleri ile ilgili yöntemleri uygular.		2	2		1
6) Tanı ve tedavi hizmeti alan bireylerin kişisel haklarına saygılı olacak şekilde hizmet almasını sağlayacak ortamı hazırlar.				3	1
7) Tanı ve tedavi hizmeti verilmesi sürecindeki fizyolojik, fiziksel ve kimyasal etkileşimleri ve mekanizmaları bilir.	1	1	1		1
8) Tanı ve tedavi alanında kullanılan radyolojik cihazların etkin kullanımı için gerekli anatomiyi ve cihazlara bağlı riskleri göz önüne alarak uygulama sırasında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.		1	2	2	2
9) öğrenciler Radyolojinin MR- CT- DSA- FROSKOPİ- KEMİK YOĞUNLUĞU ÖLÇÜMÜ- PET CT- RÖNTGEN - NÜKLEER TIP- MAMOGRAFİ bölümlerinde çalışabilmesi için gerekli bilgi ve beceri ile donatılır	1	2	2		1
10) Tıbbi görüntüleme teknikleri programı öğrencileri mezun olduklarında gerek çekim tekniklerinde gerekse hasta ve sağlık çalışanları ile iletişimde gerekli donanıma sahip olmaktadır		1	1	2	1
11) Alanında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirip, öğrenme gereksinimlerini belirler ve karşılar.		1	1	1	3
12) Alanı ile ilgili konularda sahip olduğu temel bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yoluyla aktarır.		1		2	1
13) Radyolojik uygulamaları sırasında hasta-teknisyen/tekniker-hekim iletişiminde sahip olduğu temel bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişimi doğru ve etkili kullanır.				2	1
14) Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı Temel Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.	1	2	3		1
15) Temel düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirip öğrenme gereksinimlerini bilir ve karşılar.		1		1	2
16) Alanı ile ilgili verilerin toplanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahip olur.				3	1
17) Türkçe dil bilgisine ve dil kullanma becerisine sahip, mesleki gelişmeleri takip edebilecek düzeyde yabancı dil bilgisini kullanarak alandaki bilgileri izler ve meslektaşlarıyla iletişime geçer				1
18) Tıbbi Görüntüleme Teknikleri program öğrencilerimiz teorik bilgiler dışında kurum içi ve kurum dışı uygulama dersleri ile mesleklerine hazır hale getirilir.	1	2	2	1	2

Ders Öğretme, Öğrenme Yöntemleri

Soru-Cevap
Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi
Laboratuvar
Sayısal Problem Çözme
Alan çalışması
Grup Çalışması / Ödevi
Bireysel Ödev
WEB Tabanlı Öğrenme
Staj
Yerinde Uygulama
Proje Hazırlama
Rapor Yazma
Seminer
Süpervizyon
Sosyal Faaliyet
Mesleki Faaliyet
Mesleki Gezi
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.)
Okuma
Tez Hazırlama
Arazi Çalışması
Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri
Diğer
Logbook
Röportaj ve sözlü görüşme
Araştırma
Film izleme
Kaynakça oluşturma
Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme
Fotoğraf çekimi
Eskiz çizimi
Harita üzerinde işaretleme
Harita okuma
Doku örneği alma
Malzeme arşivi oluşturma
Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme

Değerlendirmeye Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam	14	% 0
Laboratuar		% 0
Uygulama		% 0
Uygulama Sınavı		% 0
Küçük Sınavlar		% 0
Ödev	1	% 40
Sunum		% 0
Projeler		% 0
Derse Özgü Staj		% 0
Alan Çalışması		% 0
Makale Kritik		% 0
Makale Yazma		% 0
Modül Grup Çalışması		% 0
Beyin Fırtınası		% 0
Rol Oynama + Dramatize Etme		% 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma		% 0
Ön Çalışma, Pekiştirme		% 0
Uygulama Tekrarı vb.		% 0
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)	1	% 0
Proje Hazırlama + Sunma		% 0
Rapor Hazırlama + Sunma		% 0
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma		% 0
Sözlü Sınav		% 0
Ara Sınavlar		% 0
Final	1	% 60
Pratik Final		% 0
Rapor Teslimi		% 0
Bütünleme		% 0
Bütünleme Pratik		% 0
Kanaat Notu		% 0
Kurul-Committee		% 0
Yazma Ödev Dosyası		% 0
Portfolyo		% 0
Take-Home Sınav		% 0
Seyir Defteri		% 0
Katılım		% 0
Tartışma		% 0
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Süresi	14	28
Laboratuvar
Uygulama
Uygulama Sınavı
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Makale Kritik
Makale Yazma
Modül Grup Çalışması
Beyin Fırtınası
Rol Oynama + Dramatize Etme
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.)
Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.)	2	3
Proje Hazırlama + Sunma
Rapor Hazırlama + Sunma
Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma
Sözlü Sınav
Ara Sınavlara Hazırlanma	7	7
ARA SINAV (Vize)
Genel Sınava Hazırlanma	14	21
GENEL SINAV (Final)	1	1
Katılım
Tartışma
Portfolyo
Take-Home Sınav
Seyir Defteri
Toplam İş Yükü		60
AKTS (30 saat = 1 AKTS )		2