| RADYO, TELEVIZYON VE SINEMA | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | IKU-Y-224 | ||||||||
| Ders İsmi: | Yapay Zekaya Giriş | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | 1. Yarıyıl / Güz | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||||||
| Ders Koşulu: | Yok | ||||||||
| Dersin Türü: | Üniversite Seçmeli | ||||||||
| Dersin Düzeyi: |
|
||||||||
| Dersi Veren(ler): | Öğretim Görevlisi Tayfun ERDOĞAN |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Öğrencilere, başlangıç düzeyinde yapay zekanın ne olduğunu, yapay zeka ile neler yapılabileceğini (ve yapılamayacağını) ve yapay zeka yöntemlerinin uygulama alanlarının neler olduğunu öğretmek. |
| Dersin Hedefi: | Bu ders, yapay zeka (YZ) alanında bir temel oluşturma amacıyla tasarlanmıştır. Ders, sembolik YZ, YZ kavramları terminolojisi ve uygulama alanlarını ele alır. Genel amaç, bu kavramların gizemini çözmek ve öğrencilere YZ'nin geçmişi, bugünü ve geleceği hakkında temel bir anlayış kazandırmaktır. Bu ders, teknik olmayan bir giriş niteliğindedir; yani programlama veya matematik alanında ön bilgi gerektirmez. |
| Dersin Veriliş Şekli: | E-Öğrenme |
Öğrenme Kazanımları
| Bilgi (Kuramsal ve/veya olgusal bilgi olarak tanımlanmıştır.) | ||
|
1) Bu ders sonunda öğrenciler, Yapay Zeka, arttırılmış ve üretken zekanın ne olduğunu; yapay zeka ile ilgili kavram, terminoloji ve uygulamaların (makina öğrenmesini, derin öğrenme, sinir ağları, doğal dil işleme, büyük dil modelleri) neler ve ne şekilde olduklarını; yapay zekanın günlük hayat ve çeşitli sektörlerde nasıl kullanıldığını / kullanılabileceğini öğrenmiş olacaklardır. |
||
| Beceriler (Bilişsel ve/veya uygulama becerileri olarak tanımlanmıştır.) | ||
| Yetkinlikler (Bağımsız çalışabilme, sorumluluk alabilme, öğrenme, alana özgü, iletişim ve sosyal yetkinlikler olarak tanımlanmıştır.) | ||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | ||
| 1) | Yapay Zekanın Tarihsel Gelişimi, Kategorileri | ||
| 2) | Yapay Zeka Ve Arttırılmış Zeka, Üretken Yapay Zeka Ve Kullanım Örnekleri | ||
| 3) | YZ Türleri, Günlük Yaşamda Yapay Zeka | ||
| 4) | Yapay Zeka Sohbet Robotları, Akıllı Asistanlar Ve Chatbotlar | ||
| 5) | Yapay Zekanın Farklı Endüstrilerdeki Uygulamaları | ||
| 6) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Makine Öğrenmesi | ||
| 7) | Ara Sınav | ||
| 8) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Derin Öğrenme | ||
| 9) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Sinir Ağları | ||
| 10) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Doğal Dil İşleme | ||
| 12) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Büyük Dil Modelleri, Yapay Zekanın Günlük Yaşama Entegrasyonu | ||
| 13) | Yapay Zeka Kavramları, Terminolojisi Ve Uygulama Alanları: Bulut Bilişim, Edge Bilişim, Nesnelerin Interneti | ||
| 14) | Otonom Araçlar, Yapay Zeka Ajanları | ||
| 15) | Final | ||
|
|||
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
|---|---|
| Program Kazanımları |
Ders Öğretme, Öğrenme Yöntemleri
| Soru-Cevap | |
| Vaka Problemi Çözdürme/ Drama-Rol/ Vaka Yönetimi | |
| Laboratuvar | |
| Sayısal Problem Çözme | |
| Alan çalışması | |
| Grup Çalışması / Ödevi | |
| Bireysel Ödev | |
| WEB Tabanlı Öğrenme | |
| Staj | |
| Yerinde Uygulama | |
| Proje Hazırlama | |
| Rapor Yazma | |
| Seminer | |
| Süpervizyon | |
| Sosyal Faaliyet | |
| Mesleki Faaliyet | |
| Mesleki Gezi | |
| Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.) | |
| Okuma | |
| Tez Hazırlama | |
| Arazi Çalışması | |
| Öğrenci Kulüp ve Konseyi Faaliyetleri | |
| Diğer | |
| Logbook | |
| Röportaj ve sözlü görüşme | |
| Araştırma | |
| Film izleme | |
| Kaynakça oluşturma | |
| Sözlü, yazılı ve görsel bilgi üretme | |
| Fotoğraf çekimi | |
| Eskiz çizimi | |
| Harita üzerinde işaretleme | |
| Harita okuma | |
| Doku örneği alma | |
| Malzeme arşivi oluşturma | |
| Kendi fikrini ve çalışmalarını sunma ve sergileme |
Değerlendirmeye Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | % 0 | |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Uygulama Sınavı | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | % 0 | |
| Ödev | % 0 | |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Alan Çalışması | % 0 | |
| Makale Kritik | % 0 | |
| Makale Yazma | % 0 | |
| Modül Grup Çalışması | % 0 | |
| Beyin Fırtınası | % 0 | |
| Rol Oynama + Dramatize Etme | % 0 | |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma | % 0 | |
| Ön Çalışma, Pekiştirme | % 0 | |
| Uygulama Tekrarı vb. | % 0 | |
| Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | % 0 | |
| Proje Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Rapor Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | % 0 | |
| Sözlü Sınav | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Pratik Final | % 0 | |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Bütünleme Pratik | % 0 | |
| Kanaat Notu | % 0 | |
| Kurul-Committee | % 0 | |
| Yazma Ödev Dosyası | % 0 | |
| Portfolyo | % 0 | |
| Take-Home Sınav | % 0 | |
| Seyir Defteri | % 0 | |
| Katılım | % 0 | |
| Tartışma | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Süresi | 14 | 14 |
| Laboratuvar | ||
| Uygulama | ||
| Uygulama Sınavı | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Alan Çalışması | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | ||
| Makale Kritik | ||
| Makale Yazma | ||
| Modül Grup Çalışması | ||
| Beyin Fırtınası | ||
| Rol Oynama + Dramatize Etme | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön Çalışma, Pekiştirme, Uygulama Tekrarı Vb.) | ||
| Ödevler (okuma, yazma, film izleme vs.) | ||
| Proje Hazırlama + Sunma | ||
| Rapor Hazırlama + Sunma | ||
| Sunum / Seminer Hazırlama + Sunma | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınavlara Hazırlanma | ||
| ARA SINAV (Vize) | 1 | 1 |
| Genel Sınava Hazırlanma | ||
| GENEL SINAV (Final) | 1 | 1 |
| Katılım | ||
| Tartışma | ||
| Portfolyo | ||
| Take-Home Sınav | ||
| Seyir Defteri | ||
| Toplam İş Yükü | 16 | |
| AKTS (30 saat = 1 AKTS ) | 0 | |